监测数据涵盖振动、电信号、气缸、温度、压力等；

故障识别能力包括阈值识别、统计识别、趋势识别；

故障预测能力包括健康预测、失效预测；

故障诊断能力包括常见故障、固有故障以及未知故障；

处方推荐能力基于专家知识库、知识图谱、人工；

除同类设备外，还能够支持对新型设备进行预测维护。
 

打破数据孤岛：通过AIOPS平台统一管理设备运维数据，实现数据统一管、记录可追溯；

全流程闭环管理：构建点维保闭环管理流程，支持自定义设置流程节点；

业务知识沉淀：提供点检sop、保养sop、维修知识库等业务资产管理能力，实现知识沉淀；

库管一体化：提供出库、入库、借还、报废等一体化的库存管理能力，针对库存超限情况进行告警，实现库存安全管理；

快速定位设备故障：提供设备告警标准化管理，针对严重故障问题快速定位，及时影响提交维修；

降低维修成本：提供设备预测性维护能力，提前预测设备故障发生概率，减少故障突发情况，降低维修成本；

具备自动点检功能，通过配置自动点检项目和参数，自动采集点检参数，判定结果，提高点检效率；

点检保养日历：以日历形式展示每日待处理、逾期、待验证、已完成点检/保养工单情况，提醒及时完成并统计进度，方便管理者掌握进度和下一步进度计划制定；

委外维修：委外维修纳入系统管理，包括委外维修申请，确认，联系电话等，并支持与OA等系统打通，用于追溯和统计，支持作业即数据，支持数字化运营；

标准平台+实施+算法服务

标准平台功能：

数据监控
1.设备概览：区域查询，设备名称和编号查询，设备实时详情，报警详情，设备状态及健康度展示；

告警管理
1.设备告警分析：日周月维度的次数TOP5，停机时间TOP5；近7天告警趋势，by工序，区域的报警详情查询；
2.诊断报告：日周月维度的总览图，报告趋势图；报告清单详情，包含by设备，部件，诊断结果和日期的查询方式；

设备统计
1.故障统计：通过区域、机型方式查询，支持导出；
2.设备OEE：可通过区域，机型，设备，班次，时间多维度查询，设备状态切片分析，OEE趋势分析，部门故障分析，故障次数TOP表，故障时间TOP表；
3.离线记录：通过区域和工序查询设备离线记录；
4.离线分析：日周月维度设备离线时长图表，可通过区域，工序，设备机型，设备和时间范围查询；

资产管理
1.设备台账：按设备名称，设备编号，区域，产线等查询设备台账详情；
2.设备状态履历：可按区域，设备类型，设备，日期，班次查询状态履历，包含待料，运行，停机，维护时间和详细记录；

能源管理
1.能源管理：可按日期，班次等查询水电使用情况并支持导出；
2.车间温湿度：可通过车间树管理查询车间温湿度；

维修管理
1.维修工单：管理，查询维修工单； 
2.维修知识库：维修单号，区域，工序，设备编号，维修类型等查询维修知识信息；

设备点检 
1.点检标准：通过设备机型管理和查询点检标准；
2.点检计划：可按点检分类管理和查询点检计划；
3.点检日历：通过日历展示点检计划，查询点检详情；
4.点检工单：通过点检名称，工单编号等查询，导出点检工单详情；
5.点检异常单：可通过点检名称，工单编号等查询，导出异常点检工单；

设备保养
1.设备保养标准：通过机型管理和查询保养标准；
2.保养计划：可按保养分类管理和查询点检计划；
3.保养工单：通过保养名称，工单编号等查询，导出保养工单详情；
4.保养异常单：可通过保养名称，工单编号等查询，导出异常保养工单；
5.保养日历：通过日历展示点检计划，查询保养详情；
6.保养执行情况统计：按工序，设备名称查询保养计划执行情况；

备品备件
1.备件物料：按备件名称，物料编号等管理和查询备件信息，包含库存，库存调整和移库等记录；
2.备件入库：按单号，物料编号等进行查询和入库管理；
3.出库退件：按单号，物料编号，日期查询出库清单和明细，退库明细，管理出库信息；
4.借用归还：按单号，借用状态，借用人查询借用明细，同时管理借用记录；
5.废料记录：按申请单号，审批状态，报废物料查询废料信息，同时管理报废申请；
6.库位管理：针对备品备件进行库位管理，可按库位编号，库位名称查询库编辑位信息，也可通过新增管理库位；
7.月度报表：按月份，物料编号，备件名称查询备件信息；
8.库存账龄：可按库位，物料编号，物料名称等查询物料库存账龄信息；

标准平台基础上定制化开发+实施+算法服务

增加功能：

告警管理
1.AI诊断报警：当日报警时长，报警次数图表，按时间查询报警切片分析信息和历史告警清单；

设备预测
1.健康度预测：设备维养未完成数，预测未来7天内异常部件数量，预测异常部件数量曲线，部件健康度预测清单查询；
2.易损件寿命预测：预测未来7天内损坏易损件数量，寿命使用大于80%易损件数量，超出理论寿命易损件数量，预测易损件损坏量曲线，易损件寿命清单查询；