具备设备运维全生命周期闭环管理、设备资产管理、备件库存管理、自定义工单流程及自定义报表能力等综合运维管理能力外,集成了基于AI算法的设备预测性维护能力,更具技术与业务融合优势。
实现全流程一站式运维管理,低成本快速规模化推广,快速定位与识别故障,故障根因诊断精准度提升。
监测数据涵盖振动、电信号、气缸、温度、压力等;
故障识别能力包括阈值识别、统计识别、趋势识别;
故障预测能力包括健康预测、失效预测;
故障诊断能力包括常见故障、固有故障以及未知故障;
处方推荐能力基于专家知识库、知识图谱、人工;
除同类设备外,还能够支持对新型设备进行预测维护。
打破数据孤岛:通过AIOPS平台统一管理设备运维数据,实现数据统一管、记录可追溯;
全流程闭环管理:构建点维保闭环管理流程,支持自定义设置流程节点;
业务知识沉淀:提供点检sop、保养sop、维修知识库等业务资产管理能力,实现知识沉淀;
库管一体化:提供出库、入库、借还、报废等一体化的库存管理能力,针对库存超限情况进行告警,实现库存安全管理;
快速定位设备故障:提供设备告警标准化管理,针对严重故障问题快速定位,及时影响提交维修;
降低维修成本:提供设备预测性维护能力,提前预测设备故障发生概率,减少故障突发情况,降低维修成本;
具备自动点检功能,通过配置自动点检项目和参数,自动采集点检参数,判定结果,提高点检效率;
点检保养日历:以日历形式展示每日待处理、逾期、待验证、已完成点检/保养工单情况,提醒及时完成并统计进度,方便管理者掌握进度和下一步进度计划制定;
委外维修:委外维修纳入系统管理,包括委外维修申请,确认,联系电话等,并支持与OA等系统打通,用于追溯和统计,支持作业即数据,支持数字化运营;
标准平台+实施+算法服务
标准平台功能:
数据监控
1.设备概览:区域查询,设备名称和编号查询,设备实时详情,报警详情,设备状态及健康度展示;
告警管理
1.设备告警分析:日周月维度的次数TOP5,停机时间TOP5;近7天告警趋势,by工序,区域的报警详情查询;
2.诊断报告:日周月维度的总览图,报告趋势图;报告清单详情,包含by设备,部件,诊断结果和日期的查询方式;
设备统计
1.故障统计:通过区域、机型方式查询,支持导出;
2.设备OEE:可通过区域,机型,设备,班次,时间多维度查询,设备状态切片分析,OEE趋势分析,部门故障分析,故障次数TOP表,故障时间TOP表;
3.离线记录:通过区域和工序查询设备离线记录;
4.离线分析:日周月维度设备离线时长图表,可通过区域,工序,设备机型,设备和时间范围查询;
资产管理
1.设备台账:按设备名称,设备编号,区域,产线等查询设备台账详情;
2.设备状态履历:可按区域,设备类型,设备,日期,班次查询状态履历,包含待料,运行,停机,维护时间和详细记录;
能源管理
1.能源管理:可按日期,班次等查询水电使用情况并支持导出;
2.车间温湿度:可通过车间树管理查询车间温湿度;
维修管理
1.维修工单:管理,查询维修工单;
2.维修知识库:维修单号,区域,工序,设备编号,维修类型等查询维修知识信息;
设备点检
1.点检标准:通过设备机型管理和查询点检标准;
2.点检计划:可按点检分类管理和查询点检计划;
3.点检日历:通过日历展示点检计划,查询点检详情;
4.点检工单:通过点检名称,工单编号等查询,导出点检工单详情;
5.点检异常单:可通过点检名称,工单编号等查询,导出异常点检工单;
设备保养
1.设备保养标准:通过机型管理和查询保养标准;
2.保养计划:可按保养分类管理和查询点检计划;
3.保养工单:通过保养名称,工单编号等查询,导出保养工单详情;
4.保养异常单:可通过保养名称,工单编号等查询,导出异常保养工单;
5.保养日历:通过日历展示点检计划,查询保养详情;
6.保养执行情况统计:按工序,设备名称查询保养计划执行情况;
备品备件
1.备件物料:按备件名称,物料编号等管理和查询备件信息,包含库存,库存调整和移库等记录;
2.备件入库:按单号,物料编号等进行查询和入库管理;
3.出库退件:按单号,物料编号,日期查询出库清单和明细,退库明细,管理出库信息;
4.借用归还:按单号,借用状态,借用人查询借用明细,同时管理借用记录;
5.废料记录:按申请单号,审批状态,报废物料查询废料信息,同时管理报废申请;
6.库位管理:针对备品备件进行库位管理,可按库位编号,库位名称查询库编辑位信息,也可通过新增管理库位;
7.月度报表:按月份,物料编号,备件名称查询备件信息;
8.库存账龄:可按库位,物料编号,物料名称等查询物料库存账龄信息;
标准平台基础上定制化开发+实施+算法服务
增加功能:
告警管理
1.AI诊断报警:当日报警时长,报警次数图表,按时间查询报警切片分析信息和历史告警清单;
设备预测
1.健康度预测:设备维养未完成数,预测未来7天内异常部件数量,预测异常部件数量曲线,部件健康度预测清单查询;
2.易损件寿命预测:预测未来7天内损坏易损件数量,寿命使用大于80%易损件数量,超出理论寿命易损件数量,预测易损件损坏量曲线,易损件寿命清单查询;