涂布面密度闭环控制：通过横、纵向全自动闭环控制和超调抑制，实时控制涂布面密度，提升了面密度一致性；
减少对调试经验的依赖，实现人机高效协同，达到降本增效的效果；
采用神经网络结合MPC控制模型，在高速连续涂布中应用先进闭环控制方案，实现自修正，保障稳定生产。
具有横、纵方向面密度实时调节功能，通过传统方法和AI方法结合对现场工艺进行预判，减少调试校准时间，降低涂布起涂浪费，人力投入减少超过50%；
传统全自动模头闭环控制系统，虽然具有实时监控、实时调节效果，但调整后没有对后验数据进行分析，将调整效果反馈到控制系统中，通过调整系数和超调参数自学习算法，实现调整效果的反馈，同时实时可视化分析，提升过程稳定性，均一性COV控制在0.2%以下；
具备超调抑制算法和超调阈值自学习的AI算法，实时保证调整参数在涂布过程中的一致性和良品率，调节成功率达到90%，远超市场同类产品水平；
AI仿真模型具备预测面密度趋势和精调电机功能；
提升涂布过程智能化和数字化水平；
具备实时计算CPK和COV功能；
多电机综合计算联动调整控制横向面密度；
调整泵速控制纵向面密度；
原始数据入库；
电机参数设置和状态监控；
调整前后对比曲线实时可视化；
标准功能+实施+算法服务功能：
1.CPK和COV计算展示；
2.多电机综合计算联动调整控制模型；
3.调整泵速控制功能；
4..原始数据入库；
5.电机参数设置和状态监控；
6.调整前后对比曲线实时可视化；
7.AI模型，超调抑制和超调参数自学习模型；
标准功能定制化开发+实施+算法服务功能：
1.客户新增需求功能；
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