获取生产中各环节可能影响电池容量的数据(卷芯、注液、化成数据等),构建电池容量计算模型,预测电池容量;
生产时,大部分电池进行电池容量预测,小部分电池仍进行全容量分容,提供模型训练数据,并验证模型效果。
分容段工艺改造,无需多次充放电即可得到电池最终容量,省去大量设备需求和厂房空间需求,降低生产时间和能耗,提高生产效率;
缩短实际分容时间50%,分容段能耗降低60%;
在原有工序步骤基础上,引入简化后的分容工艺,同等产量下,设备需求减少50%;
1%容量精度下,准确率为100%,0.5%容量精度下,准确率97.7%;
方案采用特征提取+数据预处理 + 预测模型方式;
特征数据提取:由时序数据提取(均值、最值等)获得,共70维每一行代表单个电池的全过程数据;
数据提取:从电芯配对,一次注液,化成,二次注液,SOC,OCV等工序提取海量过程数据;
异常处理采用AI异常检测模型,自动识别漏标的异常数据,提高结果准确率;
温补方式将所有电池放电时的温度转换为统一温度下进行,温补前后的数据标签发生较大偏移,整体的电池容量相对收窄,提高结果准确率;
标准功能+实施+算法服务功能:
1.数据存储;
2.数据特征提取;
3.异常处理AI模型;
4.温补模型;
5.数据预处理功能;
6.预测模型;
标准功能定制化开发+实施+算法服务功能:
1.客户新增需求功能;